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多段抽出法の実施には、入念な設計と厳格な運用管理が不可欠です。まず、各段階での母集団の構造を正しく把握する必要があり、それぞれの階層での抽出基準を統一しておくことが求められます。また、調査スタッフが異なる場所や段階で作業を行うことが多いため、抽出手順やデータ記録方法の標準化も重要な課題です。実務上では、現地調査時のアクセス難や、各段階でのリスト不備なども想定されるため、柔軟に対応可能な設計と、トラブル発生時のマニュアル整備が欠かせません。多段抽出は高い精度が見込める一方、現場対応力や全体管理のスキルが問われる高度な手法です。 無作為抽出法のメリット・デメリットと他抽出法との比較分析
また、きちんと「ランダムに」抽出するのが難しい、という問題点があります。
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二段抽出法では、第一段階で抽出される「大単位」と、第二段階で抽出される「小単位」では、その性質と目的が異なります。第一段階では、全国の市町村、学校、病院など、広範な調査枠から無作為に対象を選び出します。この段階では、地理的、制度的な均等性が重視されます。次に、第二段階では、その中から個人や世帯、患者といった具体的な回答者を抽出します。この段階では、より精度の高いサンプルが求められ、サブグループごとの抽出戦略も重要です。段階ごとに母集団の定義と抽出基準が変化するため、それぞれの段階での設計が全体の調査品質を大きく左右します。 多段抽出法が効果的な大規模調査や国勢調査の事例
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無作為抽出法と有意抽出法は、それぞれ異なる特徴と利点を持つため、調査の目的や状況に応じて適切に使い分ける必要があります。無作為抽出は、対象者すべてに等しい選定機会を与えるため、結果の客観性と信頼性が高くなります。一方、有意抽出法では、調査者が「典型的な例」や「特定の条件に当てはまる対象」を意図的に選び、専門的な知見や特定のグループに対する深い洞察を得ることが可能です。たとえば、新製品のコアユーザーに焦点を当てた調査や、特定疾病の患者のみを対象とした医療調査では有意抽出が適します。重要なのは、調査目的に照らして信頼性と効率性のバランスを見極めることです。 実際の調査目的に応じた最適な抽出法の選定ポイント
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